注释是代码中不可或缺的部分，它能提高代码的可读性和可维护性。Python支持多种注释方式，各有其适用场景。
一、单行注释
1. 基本单行注释
使用 # 符号，从 # 开始到行尾的内容都会被解释器忽略
# 这是一个单行注释
x = 5 # 这里也可以添加注释2. 单行注释的最佳实践
- 注释与代码间保留至少2个空格
- 注释内容首字母大写，句尾加句号（英文注释）
- 避免无意义的注释
# 正确的注释示范
radius = 5 # 设置圆的半径为5个单位
# 不好的注释示范
r=5 #半径二、多行注释
1. 使用多个单行注释
# 这是一个多行注释的示例
# 每行都需要使用#开头
# 适用于简短的多行说明2. 使用三引号字符串（非正式多行注释）
虽然Python没有真正的多行注释语法，但可以用未赋值的字符串实现
"""
这是一个多行"注释"
通常用于模块/类/函数的文档字符串(docstring)
但也可以作为多行注释使用
"""三、特殊注释
1. 文档字符串（Docstring）
使用三引号包裹，用于模块、类、函数的说明
def calculate_area(radius):
"""
计算圆的面积
参数:
radius (float): 圆的半径
返回:
float: 圆的面积
"""
return 3.14 * radius ** 22. 类型注解注释（Type Hint）
Python 3.5+ 支持类型注解，可作为特殊注释
def greet(name: str) -> str:
"""
返回问候语
Args:
name: 人名
Returns:
问候字符串
"""
return f"Hello, {name}"3. 调试注释
# TODO: 需要添加异常处理
# FIXME: 这里的算法需要优化
# NOTE: 此处假设输入已清洗四、注释的最佳实践
- 解释为什么（Why），而不是是什么（What）
# 不好: 将x加1
x += 1
# 好: 补偿数组的0-based索引
x += 1- 避免过度注释
- 好的代码应该自解释
- 只注释复杂的业务逻辑或算法
- 及时更新注释
- 修改代码时同步更新相关注释
- 删除不再适用的注释
- 项目统一风格
- 团队约定一致的注释格式
- 文档字符串遵循PEP 257规范
五、注释的常见误用
- 用注释"注释掉"代码
- 临时调试可以，但提交代码前应该删除
- 版本控制工具更适合记录代码变更
- 无意义的注释
# 设置x为5
x = 5过时的注释
# 这里需要优化（写于2020年）
# 但代码后来已经被重写过六、注释工具推荐
文档生成工具
- Sphinx：生成HTML文档
- pdoc：自动生成API文档
代码检查工具
- flake8：检查注释规范
- pylint：评估注释质量
IDE支持
- VS Code：自动生成docstring
- PyCharm：智能注释提示
记住：好的注释应该像好的代码一样精心编写和维护！