摘要：在当今数据驱动的时代，企业越来越依赖数据来做决策。一个直观、高效、实时的管理驾驶舱平台，已经成为企业运营和管理层的必备工具。
本文介绍了Dash的基本概念和工作原理，说明了它如何基于Python实现交互式数据可视化，并详细演示了如何将Dash集成到Django项目中。通过一个销售数据驾驶舱的实战案例，展示了平台如何实现实时数据展示、时间筛选、自动刷新等功能。帮助读者全面理解一个数据仪表板应包含的核心模块。
文章逻辑合理，结构清晰、示例贴切，非常适合于用Python语言快速搭建数据可视化平台的开发者和管理者阅读。详细内容请参考下文。
一、访问Linux
1.登录Linux系统
2.查看Python Django和Dash的版本信息
二、什么是Dash
1.Django是什么
说明：Dash是一个基于 Python 的开源库，专门用于构建交互式的数据可视化 Web 应用。利用Plotly.js强大的数据可视化引擎，非常适合用来构建Dashboard数据仪表板展示平台。
2. Dash 的工作原理
说明：Dash是声明式编程，只需要定义好页面的布局（Layout）和交互逻辑（Callbacks），Dash就能自动处理用户交互和数据更新。
其结构大致如下：
- 布局：用 HTML 组件和图表定义页面结构；
- 回调：定义用户操作（如点击按钮、选择下拉框）影响页面内容。
3. Dash 的核心技术
说明：虽然Dash本身基于 Flask，但在Django项目中可以通过 django-plotly-dash 这个插件，将Dash集成利用。
三、Django+Dash 的结合方式
1. Django+Dash的工作特点
说明：Django + Dash结合使用，可以各自发挥，两者结合，可以开发功能完整、结构清晰的数据平台。详情如下：
- Django提供了强大的后端功能：如用户认证、数据库操作、权限控制等；
- Dash提供了强大的可视化能力：可以快速构建交互式数据仪表板
两者结合，可以开发功能完整、结构清晰的数据平台。
2. Django+Dash的工作流程
说明：Django + Dash可以实现分工合作，提高效率。先从Django查询数据，然后传给Dash进行可视化处理。详细情况如下：
四、实战：使用Django+Dash开发销售数据驾驶舱平台
1. 功能介绍
说明：使用Django+Dash技术开发的驾驶舱平台，主要目的是用于帮助销售管理人员实时查看销售情况。其主要功能如下：
- 实时查看销售趋势
- 分析各区域销售情况
- 按时间筛选数据
- 查看数据更新时间
- 了解数据来源
2. 技术框架
说明：销售数据驾驶舱平台采用的技术框架如下：
- 后端框架：Django
- 数据库：MySQL
- 可视化框架：Dash
- 数据交互：回调函数+下拉筛选
- 数据更新：定时刷新
3. 程序开发
(1) 创建 Django 项目和应用
说明：按以下步骤创建Django项目和Django应用。如下所示
(2) 编辑setting.py配置数据库连接
说明:访问Mysql系统，创建数据库和访问用户并授权。
执行指令# vim
sales_dashboard/settings.py配置数据连接
(3) 编辑models.py创建销售数据模型
(4) 运行迁移初始化数据库
(5) 编辑app.py创建 Dash 应用
执行指令# vim dashboard/dash_apps.py创建Dash应用
(6) 编辑views.py集成Dash到Django
执行指令# vim dashboard/views.py集成Dash到Django
(7) 创建创建模板dashboard.html
执行指令# vim
dashboard/templates/dashboard.html
(8) 配置 URL项目urls.py
执行指令# vim dashboard/urls.py配置项目路由
4. 使用指南
(1)迁移数据库
(2)创建超级用户
(3)启动平台
(4)访问平台
- 输入地址访问系统。如下图
- 查看管理页面。如下图
- 查看数据驾驶舱页面。如下图
- 查看消息中心页面。如下图