在日常办公中,我们经常需要从大量的数据中提取出特定的部分进行分析和处理。比如,从销售报表中提取前 10 名的业绩数据,从员工信息表中提取最后 5 条新增记录,从多列数据中选取指定的几列进行汇总…… 传统的提取方法要么需要手动筛选复制,要么需要编写复杂的公式,不仅效率低下,还容易出错。
而 WPS 表格中的 TAKE 函数,就像是为数据提取量身打造的利器。它能快速从数据区域中提取指定数量的行或列,让数据筛选工作变得简单高效。今天,我们就来全面剖析 TAKE 函数的用法及应用,让你轻松掌握这个提升办公效率的实用技巧。
认识 TAKE 函数
函数语法
TAKE 函数的语法为:TAKE(array, rows, [columns])
其中各个参数的含义如下:
- array:表示要从中提取数据的数组或单元格区域,可以是单行、单列、多行列的单元格区域,也可以是通过其他函数生成的数组。
- rows:表示要提取的行数。如果为正数,从数据区域的顶部开始提取指定行数;如果为负数,从数据区域的底部开始提取指定行数。
- columns:可选参数,表示要提取的列数。如果为正数,从数据区域的左侧开始提取指定列数;如果为负数,从数据区域的右侧开始提取指定列数。如果省略该参数,默认提取所有列。
举个简单的例子,若有一个包含 10 行 5 列的数据区域 A1:E10,使用公式TAKE(A1:E10, 3)可以提取该区域的前 3 行所有列的数据;使用公式TAKE(A1:E10, -2)可以提取该区域的最后 2 行所有列的数据;使用公式TAKE(A1:E10, 5, 2)可以提取该区域的前 5 行前 2 列的数据;使用公式TAKE(A1:E10, , -1)可以提取该区域所有行的最后 1 列数据。
函数特性
- 提取方向灵活:通过rows和columns参数的正负值,可以灵活控制提取的方向。正数表示从顶部或左侧提取,负数表示从底部或右侧提取,满足不同场景下的提取需求。
- 参数简洁实用:函数仅需三个参数,且columns为可选参数,语法简单易懂,上手难度低,即使是不熟悉复杂函数的用户也能快速掌握。
- 支持动态数组:TAKE 函数支持动态数组特性,提取结果会自动溢出到相邻的单元格中,无需手动调整公式或填充,大大提高了操作效率。
- 与其他函数兼容:TAKE 函数可以与其他函数灵活组合使用,如与 SORT 函数结合提取排序后的前几名数据,与 FILTER 函数结合提取筛选后的指定行数数据,实现更复杂的数据分析需求。
实战操作:一步步学会使用 TAKE 函数
准备数据
我们以某公司的销售业绩报表为例进行演示。假设该公司有 15 名销售人员,1-6 月的销售额数据如下,我们要根据不同需求提取相应的数据。
销售人员 | 1 月销售额(元) | 2 月销售额(元) | 3 月销售额(元) | 4 月销售额(元) | 5 月销售额(元) | 6 月销售额(元) |
张三 | 12000 | 13500 | 14200 | 13800 | 15000 | 16200 |
李四 | 9800 | 10500 | 11200 | 10800 | 12000 | 12500 |
王五 | 15600 | 16200 | 17000 | 16500 | 18000 | 18500 |
赵六 | 8500 | 9200 | 8900 | 9500 | 10000 | 10500 |
孙七 | 13200 | 14000 | 14500 | 15000 | 15800 | 16500 |
周八 | 11000 | 11800 | 12300 | 12800 | 13500 | 14000 |
吴九 | 7800 | 8500 | 9000 | 9200 | 9800 | 10200 |
郑十 | 14500 | 15200 | 15800 | 16200 | 17000 | 17500 |
王十一 | 10200 | 10800 | 11500 | 12000 | 12500 | 13000 |
李十二 | 6500 | 7200 | 7800 | 8200 | 8500 | 9000 |
赵十三 | 16800 | 17500 | 18200 | 18800 | 19500 | 20000 |
钱十四 | 9200 | 9800 | 10500 | 11000 | 11500 | 12000 |
孙十五 | 12500 | 13200 | 13800 | 14200 | 14800 | 15200 |
提取指定行数数据
首先,我们要提取销售额排名前 3 的销售人员的所有数据。假设已经对销售人员按 6 月销售额从高到低排序(可使用 SORT 函数实现),现在需要提取前 3 行数据。
选中要显示结果的单元格,比如 A18。然后,输入公式TAKE(A1:G16, 3),按下回车键,即可在 A18:G20 单元格区域显示前 3 名销售人员的所有数据。
如果要提取最后 2 名销售人员的所有数据,输入公式TAKE(A1:G16, -2),按下回车键,结果就会显示在指定区域。
提取指定列数数据
如果我们只需要提取销售人员的姓名和 6 月销售额这两列数据,且提取所有行,可以输入公式TAKE(A1:G16, , 2),此时会提取所有行的前 2 列数据(姓名和 1 月销售额),这不符合我们的需求。
因为 6 月销售额在第 7 列,从右侧数是第 1 列,所以我们需要输入公式TAKE(A1:G16, , -1)来提取所有行的最后 1 列(6 月销售额),再结合提取姓名列的数据。也可以直接输入公式TAKE(A1:G16, , {1,7}),不过 TAKE 函数的columns参数不支持数组形式指定非连续列,这种情况下可以结合 CHOOSECOLS 函数使用,这里我们先单独提取:
先提取姓名列:TAKE(A1:G16, , 1)
再提取 6 月销售额列:TAKE(A1:G16, , -1)
然后将两列数据放在一起即可。
同时提取指定行数和列数
如果我们要提取前 5 名销售人员的姓名、3 月销售额和 6 月销售额,可以先确定 3 月销售额在第 4 列,6 月销售额在第 7 列,由于 TAKE 函数的columns参数不能直接指定非连续列,我们可以先提取前 5 行所有列,再从中提取需要的列:
首先提取前 5 行所有列:TAKE(A1:G16, 5)
然后从结果中提取第 1、4、7 列,这里可以使用 CHOOSECOLS 函数:CHOOSECOLS(TAKE(A1:G16, 5), 1, 4, 7)
这样就能得到我们需要的数据。
TAKE 函数的多场景应用
销售业绩分析场景
在销售业绩分析中,经常需要提取排名靠前或靠后的销售数据进行重点分析。使用 TAKE 函数可以快速实现这一需求。
例如,要提取 6 月销售额排名前 5 的销售人员及其销售额数据,可以先使用 SORT 函数对数据按 6 月销售额降序排序:SORT(A1:G16, 7, -1),然后使用 TAKE 函数提取前 5 行:TAKE(SORT(A1:G16, 7, -1), 5)。通过这些数据,销售经理可以重点分析优秀销售人员的销售策略和方法,为其他销售人员提供参考。
同样,提取后 3 名销售人员的数据:TAKE(SORT(A1:G16, 7, 1), 3)(先按升序排序,再提取前 3 行,等同于提取降序排序后的后 3 行),可以分析他们业绩不佳的原因,制定针对性的提升计划。
员工信息管理场景
在员工信息管理中,HR 人员经常需要提取最新入职的几名员工信息,或者提取员工的部分基本信息进行统计。
假设员工信息表包含员工姓名、入职日期、部门、职位、薪资等信息,要提取最后 3 名入职的员工的姓名、入职日期和部门,可以先按入职日期降序排序:SORT(员工信息表区域, 2, -1),然后提取前 3 行的前 3 列:TAKE(SORT(员工信息表区域, 2, -1), 3, 3)。
如果只需要提取所有员工的姓名和薪资,可以输入公式CHOOSECOLS(TAKE(员工信息表区域, , ), 1, 5)(假设姓名在第 1 列,薪资在第 5 列),快速得到所需数据。
财务数据汇总场景
在财务数据汇总中,会计人员常常需要从多个月份的财务报表中提取指定月份的数据进行汇总计算。
例如,某公司的月度财务报表包含月份、营业收入、营业成本、管理费用、销售费用、净利润等数据,要提取最近 3 个月的营业收入和净利润数据,可以先按月份排序(确保最新月份在最后),然后提取后 3 行的第 1、2、6 列:CHOOSECOLS(TAKE(财务报表区域, -3), 1, 2, 6)。
通过这些数据,可以快速计算最近 3 个月的营业收入总和、净利润总和等指标,为财务分析提供支持。
常见错误及解决方法
错误值 #SPILL!
出现这种错误通常是因为 TAKE 函数的返回结果需要溢出到相邻单元格,但相邻单元格中已有数据,导致无法溢出。
解决方法:清空 TAKE 函数所在单元格相邻的空白单元格,确保有足够的空间容纳返回结果。如果数据区域较大,可以选择一个空白区域作为输出位置。
错误值 #VALUE!
出现这种错误可能是因为array参数不是有效的数组或单元格区域,或者rows、columns参数不是有效的数值。
解决方法:检查array参数是否为正确的单元格区域或数组;确保rows和columns参数是数值类型,且不为文本或其他非数值类型数据。
提取结果不完整
如果提取的行数或列数超过了array参数的实际行数或列数,TAKE 函数会返回array参数的全部数据,而不会报错。
解决方法:在使用 TAKE 函数前,了解array参数的实际行数和列数,确保rows和columns参数的绝对值不超过实际行数和列数,避免提取结果不符合预期。
与相关函数的对比
与 INDEX 函数对比
INDEX 函数的语法较为复杂,其基本形式为INDEX(array, row_num, [column_num]),用于返回数组或单元格区域中指定行和列交叉处的值。如果要提取多个行或列的数据,需要结合其他函数或使用数组公式。
TAKE 函数则专门用于提取连续的多行或多列数据,语法更简洁,操作更方便。例如,提取前 3 行数据,TAKE 函数只需TAKE(array, 3),而 INDEX 函数需要INDEX(array, {1;2;3}, 0)(数组公式),显然 TAKE 函数更高效。
与 OFFSET 函数对比
OFFSET 函数的语法为OFFSET(reference, rows, cols, [height], [width]),它以指定的单元格为起点,通过偏移指定的行数和列数,返回一个指定高度和宽度的单元格区域。
与 TAKE 函数相比,OFFSET 函数需要指定参考点和偏移量,而 TAKE 函数直接从数据区域的顶部 / 底部、左侧 / 右侧提取数据,更直观。此外,OFFSET 函数是易失性函数,当工作表中的任何数据发生变化时,都会重新计算,可能影响工作簿的性能;而 TAKE 函数是非易失性函数,计算效率更高。
例如,提取数据区域 A1:G16 的前 3 行前 2 列数据,TAKE 函数公式为TAKE(A1:G16, 3, 2),OFFSET 函数公式为OFFSET(A1, 0, 0, 3, 2),两者结果相同,但 TAKE 函数更简洁易懂。
与 CHOOSECOLS 和 CHOOSEROWS 函数对比
CHOOSECOLS 函数用于提取指定的列,语法为CHOOSECOLS(array, col_num1, [col_num2], ...);CHOOSEROWS 函数用于提取指定的行,语法为CHOOSEROWS(array, row_num1, [row_num2], ...)。
TAKE 函数与这两个函数的区别在于,TAKE 函数提取的是连续的行或列,而 CHOOSECOLS 和 CHOOSEROWS 函数可以提取非连续的行或列。例如,提取第 1、3、5 行数据,需要使用 CHOOSEROWS 函数:CHOOSEROWS(array, 1, 3, 5),而 TAKE 函数无法直接实现。但如果是提取前 3 行连续的数据,TAKE 函数TAKE(array, 3)比 CHOOSEROWS 函数CHOOSEROWS(array, 1, 2, 3)更简洁。
函数使用技巧
结合 SORT 函数提取排序后的 topN 数据
在数据分析中,经常需要提取排序后的前 N 名或后 N 名数据,将 TAKE 函数与 SORT 函数结合使用可以轻松实现。
例如,提取 6 月销售额排名前 3 的销售人员数据:TAKE(SORT(A1:G16, 7, -1), 3)。其中,SORT 函数的第 2 个参数 7 表示按第 7 列(6 月销售额)排序,第 3 个参数 - 1 表示降序排序,然后 TAKE 函数提取前 3 行数据。
如果要提取后 2 名数据,可以按升序排序后提取前 2 行:TAKE(SORT(A1:G16, 7, 1), 2)。
结合 FILTER 函数提取筛选后的指定数据
当需要从满足特定条件的数据中提取指定行数或列数时,可以将 TAKE 函数与 FILTER 函数结合使用。
例如,提取销售一部(假设部门信息在第 3 列)中 6 月销售额前 2 的销售人员数据:TAKE(SORT(FILTER(A1:G16, C1:C16="销售一部"), 7, -1), 2)。首先用 FILTER 函数筛选出销售一部的人员数据,然后用 SORT 函数按 6 月销售额降序排序,最后用 TAKE 函数提取前 2 行。
动态提取数据适应数据更新
当数据源会不断更新时,使用 TAKE 函数可以实现动态提取数据,无需每次手动调整公式。
例如,数据源 A1:G16 会不断新增销售人员数据,要始终显示最新的 5 条数据,可以输入公式TAKE(A1:G100, -5)(假设预留了足够的空白行到 100 行),当新增数据时,公式会自动提取最后 5 条数据,无需修改公式。
总结
TAKE 函数作为 WPS 表格中一款高效的数据提取工具,以其简洁的语法、灵活的提取方式和强大的兼容性,为我们在数据处理和分析中提供了极大的便利。无论是销售业绩分析、员工信息管理,还是财务数据汇总,TAKE 函数都能快速提取所需数据,让繁琐的数据筛选工作变得轻松高效。
通过本文的介绍,相信你已经对 TAKE 函数的语法、特性、操作方法以及应用场景有了全面的了解。在实际工作中,只要灵活运用这个函数,并结合 SORT、FILTER 等函数,