各位同学，今天咱们来聊聊 Python 里的 “代码说明书”—— 注释。咱先达成一个共识：代码是写给人看的，机器只是顺便能跑。就像你写日记不标日期，过俩月自己都忘了那天为啥 emo 一样，代码不加注释，过一周你可能会怀疑这是隔壁老王写的。
一、单行注释：# 号 —— 便利贴本贴
啥是单行注释？
用 # 开头的文字，Python 解释器会假装没看见。它的作用就像你在课本上画的波浪线、写的 “这里要考”—— 只给人看，不影响内容本身。
现实类比：
就像你在冰箱上贴的便利贴：“牛奶只剩半盒，下班买！” 冰箱（Python 解释器）不会因为这张纸就自己去买牛奶，但你（程序员）看到就知道该干啥了。
怎么用？看案例：
python
运行
# 这是一行单独的注释，解释下面要干啥
age = 18 # 这是行内注释，解释这个变量存的是年龄
# 计算一年有多少天（忽略闰年，简单粗暴版）
days_in_year = 365
print(days_in_year) # 输出结果：365
怎么运行？
- 打开记事本（或 PyCharm、VS Code 这些 IDE），复制上面的代码
- 保存为 single_line_comment.py（注意后缀必须是 .py）
- 打开命令提示符（Windows）或终端（Mac/Linux），输入：python single_line_comment.py
- 你会看到输出 365，而所有 # 后面的文字都被无视了 —— 这就是注释的精髓！
二、多行文档字符串：""" 或 ''' —— 产品说明书
啥是文档字符串？
用三个双引号 """ 或三个单引号 ''' 包裹的文字。它比单行注释 “高级”：不仅能当注释，还能被 Python “记住”，可以通过代码调用出来（比如生成文档、显示帮助信息）。
现实类比：
如果单行注释是便利贴，那文档字符串就是 产品说明书。比如你买个微波炉，便利贴可能写 “热饭按 10 分钟”，但说明书会详细写 “功率多少、怎么解冻、不能加热金属容器”—— 更系统、更规范。
文档字符串给谁用？
- 写代码的自己（过仨月忘了功能时救急）
- 用你代码的同事（不用追着你问 “这函数咋用啊”）
- 自动文档工具（比如 Sphinx，能把文档字符串转成 HTML 手册）
怎么用？看案例（多到让你过瘾）
案例 1：模块级文档字符串（整个.py 文件的说明）
python
运行
"""
模块名称：calculator.py
功能：提供简单的加减乘除运算
作者：编程大师（就是我）
版本：1.0
使用方法：
导入后直接调用函数，例如：
>>> add(2, 3)
5
"""
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
案例 2：函数文档字符串（最常用！）
python
运行
def divide(a, b):
"""
功能：计算两个数的除法
参数：
a (int/float)：被除数，不能是字符串哦
b (int/float)：除数，绝对不能为0！（不然给你抛异常）
返回值：
float：a除以b的结果
异常：
ZeroDivisionError：当b为0时触发
TypeError：当a或b不是数字时触发
示例：
>>> divide(10, 2)
5.0
>>> divide(7, 3)
2.3333333333333335
"""
if not isinstance(a, (int, float)) or not isinstance(b, (int, float)):
raise TypeError("被除数和除数必须是数字！")
if b == 0:
raise ZeroDivisionError("除数不能为0！想上天吗？")
return a / b
# 试试调用文档字符串
print("函数说明：", divide.__doc__) # __doc__是Python自带的属性，专门存文档字符串
print("用help看更清楚：")
help(divide) # help()函数会格式化显示文档字符串
案例 3：类和方法的文档字符串
python
运行
class Dog:
"""
类：Dog（狗）
功能：模拟一只狗的基本行为
属性：
name (str)：狗的名字
age (int)：狗的年龄（以岁为单位）
"""
def __init__(self, name, age):
"""
初始化Dog实例
参数：
name (str)：给狗起个名字，比如"旺财"
age (int)：狗的年龄，必须是正数（总不能是-3岁吧）
"""
self.name = name
self.age = age
def bark(self):
"""
狗叫一声
返回值：
str："汪汪！我叫[名字]，今年[年龄]岁啦！"
"""
return f"汪汪！我叫{self.name}，今年{self.age}岁啦！"
# 测试一下
my_dog = Dog("旺财", 3)
print(my_dog.bark()) # 输出：汪汪！我叫旺财，今年3岁啦！
print("Dog类的说明：", Dog.__doc__) # 查看类文档
print("bark方法的说明：", Dog.bark.__doc__) # 查看方法文档
怎么运行这些案例？
- 把代码复制到记事本，保存为 docstring_demo.py
- 命令行输入 python docstring_demo.py
- 你会看到文档字符串被打印出来，help() 函数还会把格式整理得清清楚楚 —— 这就是文档字符串的 “魔法”！
三、单行# 和 多行 """ 的核心区别（划重点！）
特性 | 单行注释（#） | 文档字符串（""" 或 '''） |
被 Python 识别 | 完全无视（纯给人看） | 会被存在__doc__属性里（机器也能用） |
用途 | 临时说明、标注代码细节 | 系统说明（模块 / 函数 / 类的功能、参数等） |
长度 | 一般一行（换行要重新加 #） | 可跨多行（不用重复加符号） |
适用场景 | 代码里的 “碎碎念” | 给别人用的 “使用手册” |
四、灵魂拷问：啥时候用哪种注释？
- 如果你只是想写 “这里我用了个小技巧”“这个变量存的是用户 ID”—— 用 # 单行注释，简单粗暴。
- 如果你写了个函数 / 类，希望别人（包括未来的自己）知道 “这玩意是干啥的、怎么用、有啥坑”—— 必须用 """ 文档字符串，显得专业且贴心。
最后吐槽一句：别信 “好代码不需要注释” 这种鬼话。再牛的代码，过半年你自己看也得骂一句 “这谁写的啥玩意儿”。所以，注释该写就得写，就像炒菜要放盐 —— 适量就好，多了齁得慌，少了没味道。
赶紧打开你的 Python 文件，给代码加几句 “说明书” 吧！